Tính Toán Năm Ba Tai Họa

Trong lịch sử nhân loại, thiên tai như lũ lụt, hạn hán và sâu bệnh luôn gây ảnh hưởng sâu sắc đến đời sống kinh tế và xã hội. Việc tính toán năm ba tai họa không chỉ là một phương pháp dự báo khoa học mà còn giúp chúng ta chuẩn bị ứng phó kịp thời, giảm thiểu thiệt hại. Khái niệm này bắt nguồn từ các nền văn minh cổ đại, nơi người xưa quan sát chu kỳ tự nhiên để dự đoán những năm xảy ra thảm họa lớn. Ngày nay, với sự phát triển của công nghệ, tính toán năm ba tai họa đã tiến hóa thành một quy trình phức tạp, kết hợp dữ liệu lịch sử, phân tích thống kê và mô hình toán học. Ví dụ, ở Việt Nam, vùng đồng bằng sông Cửu Long thường xuyên đối mặt với lũ lụt hàng năm; bằng cách thu thập số liệu từ các trạm quan trắc thủy văn, các nhà khoa học có thể xây dựng mô hình dự báo dựa trên phương trình hồi quy tuyến tính. Một đoạn mã Python đơn giản minh họa điều này: `import pandas as pd; data = pd.read_csv('historical_flood_data.csv'); model = LinearRegression().fit(data[['year'